Clarivate Analytics и Академия наук Китая представили доклад о наиболее активно развивающихся областях науки

Clarivate Analytics and Chinese Academy of Sciences Collaborate on Report Identifying Hottest and Emerging Fields in Scientific Research

Clarivate Analytics и Академия наук Китая представили ежегодный доклад "Resarch Fronts 2016", в котором определены области "на переднем крае" науки за предыдущий год. Это третий совместный доклад двух организаций.

В нем определены 180 ключевых научных направлений (100 наиболее активных и 80 развивающихся), основанных на тщательном анализе цитирований в научной литературе. Всего в результате анализа было выявлено 12 188 научных направлений (на основе данных базы Essential Science Indicators (ESI) с 2009 по 2015 гг.). 

В докладе 2016 г. также показан анализ текущей и потенциальной эффективности работы шести ведущих стран в 180 научных направлениях - США, Китае, Великобритании, Германии, Франции и Японии. Аналитики из Института науки и развития Национальной научной библиотеки Академии наук Китая также проанализировали 180 научных направлений, для которых Clarivate представила возможость более глубокого поиска, и выделили 28 направлений, которые представляют особый интерес.

10 наиболее активно развивающихся направлений:

Физические науки: 

Избыточное гамма-излучение в центре галактики (косвенное доказательство темной материи)

Сельскохозяйственные науки:

Механизм врожденного иммунитета растений

Экология и науки об окружающей среде:

Кризис биологического разнообразия и его влияние на функции экосистем

Науки о земле:

Замедление глобального потепления

Клиническая медицина:

Ингибиторы иммунных контрольных точек анти-PD-1 антитела в иммунотерапии меланомы

Биологические науки:

Дифференциация, функции и метаболизм Т-клеток

Химия и науки о материалах:

Люминофоры для белых светодиодов

Астрономия и астрофизика:

Наблюдения космического микроволнового фона

Компьютерные и технические науки:

Интернет вещей, работа с облачными системами и связанными с ними услуг в области информационных технологий

Экономика, психология и другие социальные науки:

Анализ оболочки данных

Background Image

Header Color

:

Content Color

: